Genetik förutsäger läkemedelsbeteende
I studien utnyttjades information om de läkemedel som deltagarna hade ordinerats, vilken hämtades genom nationella hälsoregister. Sådana register har samlats in endast i Norden.
I tidigare studier har hundratals eller till och med tusentals riskgener hittats som är kopplade till hjärt- och kärlsjukdomar och andra kardiometabola sjukdomar. Däremot har betydelsen av genetisk variation för vilken typ av läkemedelsbehandling patienter använder under sitt liv för dessa sjukdomar inte utforskats i stor utsträckning.
Vår forskning visade att gener påverkar hur människors läkemedelsbehandlingar skiljer sig åt under deras livstid i samband med kardiometabola tillstånd som högt blodtryck och typ 2-diabetes, säger doktorand Tuomo Kiiskinen från Institutet för molekylär medicin i Finland, FIMM.
Studiens resultat baserades på FinnGen-forskningsmaterialet samt biobanker i Estland och Storbritannien. Totalt omfattade forskningsmaterialet cirka 650 000 personer.
Genom att undersöka läkemedelsköp sedan 1995 kunde forskarna skapa en bild av hur många av deltagarna som hade bytt till ett annat läkemedel eller avslutat medicineringen helt. Dessutom samlades information in om mängden av dessa läkemedelsköp under en människas livstid.
Resultaten visade att över trehundra genområden hade kopplingar till dessa variabler som beskrev intensiteten av läkemedelsanvändningen. De flesta av dessa gener hade tidigare kopplats till sjukdomarna i fråga, men bland dem fanns också tidigare okända riskfaktorer.
Forskarna utvecklade också en ny genetisk algoritm för att förutsäga behovet av att övergå till mer effektiv medicinering och avbryta medicinanvändningen.
I dag inleds medicinering enligt kliniska variabler, men det finns stora skillnader i läkemedelsverkan och lämplighet. Genetiken har föreslagits som ett verktyg för att optimera läkemedelsbehandling i framtiden.
Resultaten visar att generna starkt förutsäger användningen av dessa vanligt förekommande läkemedel. För vissa individer skulle genetiken också kunna berätta vilken kolesterolmedicin som passar bäst för dem, utan att behöva testa olika mediciner en i taget, säger professor Samuli Ripatti från Helsingfors universitet, som ledde studien.
Studiens resultat har publicerats i tidskriften Nature Medicine.
Ursprungliga publikationen:
Genetic predictors of longitudinal medication use profiles in dyslipidemia, hypertension and type 2 diabetes.Tuomo Kiiskinen, Pyry Helkkula, Kristi Krebs et al. Nature Medicine 2023. https://doi.org/10.1038/s41591-022-02122-5
Läs mer: